SKILLEMALL.ai

AD image-ocr

SiliconFlow OCR для скриншотов, квитанций, форм и таблиц с извлечением смешанного китайского/английского текста. Используйте, когда пользователи запрашивают 提取图片文字/识别截图/OCR表格/票据识别. Поддерживает локальный путь, URL и входные данные в формате base64. Не для генерации или ретуши изображений. |SiliconFlow OCR:适合截图票据表格的中英文文字提取;不用于生图修图。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SiliconFlow OCR for screenshots, receipts, forms, and tables with mixe…»

SiliconFlow OCR for screenshots, receipts, forms, and tables with mixed Chinese/English extraction. Use when users ask 提取图片文字/识别截图/OCR表格/票据识别. Supports local path, URL, and base64 image input. Not for image generation or retouching. |SiliconFlow OCR:适合截图票据表格的中英文文字提取;不用于生图修图。

ClawHub Agent Skills автор: wangziiiiii v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

SiliconFlow OCR для скриншотов, квитанций, форм и таблиц с извлечением смешанного китайского/английского текста.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-ocr) не совпадает с папкой (siliconflow-image-ocr)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward remote OCR helper, but users should understand that selected images and prompts are sent to SiliconFlow and should not override the API endpoint casually.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.