BD suilight
SuiLight Knowledge Salon — платформа для совместной работы над знаниями с использованием множества агентов. Имеет 100 виртуальных мыслителей, охватывающих 26 областей (наука, философия, социальные науки и т. д.), поддерживает междоменное обсуждение, накопление знаний, отслеживание консенсуса и визуализацию графа знаний. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо (1) организовать многостороннее обсуждение знаний, (2) создать виртуальных мыслителей, (3) построить систему капсул знаний, (4) реализовать граф знаний, (5) развернуть приложение Streamlit. Создано на базе Python Streamlit.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SuiLight知识沙龙 - 多智能体知识协作平台。拥有100位虚拟思想家，覆盖26个领域(科学、哲学、社会科学等)，支持跨域讨论、知识沉淀…»
SuiLight知识沙龙 - 多智能体知识协作平台。拥有100位虚拟思想家，覆盖26个领域(科学、哲学、社会科学等)，支持跨域讨论、知识沉淀、共识追踪和知识图谱可视化。当用户需要(1)组织多角度知识讨论、(2)创建虚拟思想家角色、(3)构建知识胶囊系统、(4)实现知识图谱、(5)部署Streamlit应用时使用此skill。基于Python Streamlit构建。
SuiLight Knowledge Salon — платформа для совместной работы над знаниями с использованием множества агентов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.