SKILLEMALL.ai

AC github-repo-i18n

Интернационализируйте пользовательский языковой слой репозитория GitHub, включая описание репозитория, темы репозитория, файлы README, примечания к выпуску, журналы изменений и другую явно выбранную документацию, с английским языком по умолчанию и любыми запрошенными пользователем локалями в качестве зеркал. Используйте, когда пользователь просит перевести, локализовать, добавить языковые зеркала или проверить межлокальный паритет для репозитория GitHub. Подтвердите точный объем документов и метаданных, когда он не указан явно, определите существующие локали, сохраните факты, код, команды, ссылки, изображения и структуру, а также предоставьте локальные предварительные просмотры в формате Markdown и в стиле GitHub. Не используйте для пользовательского интерфейса продукта или интернационализации во время выполнения, контента базы данных, редизайна визуальных README или активов, сканирования пригодности для публичного выпуска или безопасности, таксономий меток Issue или PR, тегов Git или операций Git, PR, выпуска, развертывания или производства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Internationalize the user-facing language layer of a GitHub repository…»

Internationalize the user-facing language layer of a GitHub repository, including its repository description, repository topics, README files, release notes, changelogs, and other explicitly selected documentation, with English as the default and any user-requested locales as mirrors. Use when a user asks to translate, localize, add language mirrors, or check cross-locale parity for a GitHub repository. Confirm the exact document and metadata scope when it is not explicit, identify existing locales, preserve facts, code, commands, links, images, and structure, and provide local Markdown plus GitHub-style previews. Do not use for product UI or runtime i18n, database content, visual README redesign or assets, public-release suitability or security scans, Issue or PR label taxonomies, Git tags, or Git, PR, release, deployment, or production operations.

ClawHub Agent Skills автор: Ward Lu v0.1.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 461 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интернационализируйте пользовательский языковой слой репозитория GitHub, включая описание репозитория, темы репозитория, файлы README, примечания к выпуску…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2461 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 861: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped repository documentation localization helper with an offline audit script and explicit guardrails around user confirmation and remote changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.