SKILLEMALL.ai

AB ashare-fund-intel

Создавать запланированные отчеты по акциям A-share и фондам с бычьими и медвежьими сигналами, анализом, основанным на источниках, и предложениями по корректировке позиций. Используйте, когда пользователь запрашивает ежедневные сводки по китайскому рынку/фондам, своевременные напоминания или входные данные для корректировки портфеля на основе рисков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce scheduled A-share and fund intelligence reports with bullish a…»

Produce scheduled A-share and fund intelligence reports with bullish and bearish signals, source-backed analysis, and position-adjustment suggestions. Use when user asks for China market/fund daily briefs, timed reminders, or risk-based portfolio adjustment input.

ClawHub Agent Skills автор: warriorfan v1.0.0 7 файлов тело ≈ 762 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавать запланированные отчеты по акциям A-share и фондам с бычьими и медвежьими сигналами, анализом, основанным на источниках, и предложениями по…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 762 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only finance reporting skill that uses public market sources and an included portfolio file to generate A-share and fund reports, with no code execution, credentials, or hidden data movement found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.