BD ima
Навык Tencent IMA OpenAPI (заметки + база знаний). Используйте этот навык, когда пользователь упоминает базу знаний, хранилище, заметки, меморандум, запись, или когда хочет загрузить файл в базу знаний, добавить веб-страницу/статью из WeChat в базу знаний, искать контент в базе знаний, искать/просматривать/создавать/редактировать заметки. Даже если пользователь не говорит явно "база знаний" или "заметки", этот навык также должен срабатывать, если намерение связано с загрузкой файлов в базу знаний, сохранением веб-страниц, поиском знаний, доступом к личным документам ("запиши мне", "поищи в базе знаний есть ли XX").
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯 IMA OpenAPI 技能(笔记 + 知识库)。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事, 或者想上传文件到知识库、添加网页/微…»
腾讯 IMA OpenAPI 技能(笔记 + 知识库)。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事, 或者想上传文件到知识库、添加网页/微信文章到知识库、搜索知识库内容、搜索/浏览/创建/编辑 笔记时,使用此 skill。即使用户没有明确说"知识库"或"笔记",只要意图涉及文件上传到 知识库、网页收藏、知识搜索、个人文档存取("帮我记一下"、"搜一下知识库里有没有XX"), 也应触发此 skill。
Навык Tencent IMA OpenAPI (заметки + база знаний).
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyima_api.cjs:141Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Широкие права
meta-dynamic-shellSKILL.md:229Shell-команда, выполняемая автоматически при загрузке скилла (преамбула !`cmd` в Claude Code)!`if [ -n "$IMA_OPENAPI_CLIENTID" ] && [ -n "$IMA_OPENAPI_APIKEY" ]; then echo "✅ Credentials configured (env vars)"; elif test -f ~/.config/ima/client_id && test -f ~/.config/ima/api_key; then echo "
-
низкая Широкие права
meta-dynamic-shellSKILL.md:235Shell-команда, выполняемая автоматически при загрузке скилла (преамбула !`cmd` в Claude Code)!`if [ -n "$IMA_OPENAPI_CLIENTID" ] && [ -n "$IMA_OPENAPI_APIKEY" ]; then echo "✅ Credentials configured (env vars)"; elif [ -f ~/.config/ima/client_id ] && [ -f ~/.config/ima/api_key ]; then echo "✅
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:324Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)- 看到"凭证缺"信号 → **先**用 `env | grep IMA` + `cat ~/.hermes/.env | grep -i ima` 跑实测,**再**下结论
детектор
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 203 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7151 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "upstream" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "roadmap"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Согласованность. Имя во frontmatter (ima) не совпадает с папкой (tencent-ima-hermes)
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7151 токенов
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.