SKILLEMALL.ai

AF narrative-builder

Конструктор повествования — подчиненный навык системы мета-навыков, композитный генератор, который объединяет выходные данные конструктора мира (World Builder) и конструктора персонажей (Character Builder), чтобы превратить "что есть" (мир + персонажи) в "что происходит" (сюжет + события). Управляется моделью конвейера (входной слой → структурный слой → слой композиции → выходной слой), предоставляя полные возможности построения повествования, такие как дизайн сюжетной структуры, выбор точки зрения, дизайн ритма и конфликта, композиция событий, построение сцен, плетение тем, дизайн диалогов и повествования, проверка повествования. 6 областей, 21 задача, поддерживает два режима — прямое построение повествования (независимое создание) и композиция, управляемая персонажами (потребление выходных данных Character Builder). Триггеры: конструктор повествования, генерация повествования, построение истории, дизайн сюжета, композиция сцен, структура повествования, создание истории, narrative builder, story construction, композиция сюжета, meta-skill-system.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«叙事建造器——元技能系统的下级领域技能,编排型组合生成器,消费世界建造器(World Builder)和角色建造器(Character Bu…»

叙事建造器——元技能系统的下级领域技能,编排型组合生成器,消费世界建造器(World Builder)和角色建造器(Character Builder)的输出,将"有什么"(世界+角色)编排为"发生什么"(情节+事件)。以管线模型(输入层→结构层→编排层→输出层)驱动,提供情节结构设计、视角选择、节奏与冲突设计、事件编排、场景构建、主题编织、对白与叙述设计、叙事校验等完整叙事构建能力。6域21任务,支持双模式——直接叙事构建(独立创作)和角色驱动编排(消费Character Builder输出)。触发词:叙事建造、叙事生成、故事构建、情节设计、场景编排、叙事结构、故事创作、narrative builder、story construction、情节编排、meta-skill-system。

ClawHub Agent Skills автор: 效享科技 v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 388 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конструктор повествования — подчиненный навык системы мета-навыков, композитный генератор, который объединяет выходные данные конструктора мира (World…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/exemplars/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2388 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a text-only story-building skill, but it includes an overbroad instruction that tells the agent not to refuse skill-content modifications, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.