SKILLEMALL.ai

AC world-builder

Конструктор миров — дочерний мастер-навык системы мета-навыков, поддерживающий два режима — независимое создание (полное создание мира с нуля) и извлечение персонажей (извлечение общих слоев мира из нескольких конструкторов персонажей) — навык для создания полного мира из любой концепции мира или группы персонажей. Системно заполняет трехуровневую 12-мерную ортогональную модель мира = физический слой × социальный слой × абстрактный слой (физический слой: пространство/время/законы/жизнь/материя/технологии; социальный слой: культура/политика/экономика; абстрактный слой: познание/эстетика/динамика), выводит файлы навыков мира с встроенным оркестрированием конвейера, трехмерным суждением, калибровкой домена, режимом понижения и другими исполняемыми возможностями. Триггерные слова: создать мир, построить мир, мироздание, world building, дизайн мира, вымышленный мир, мета-навыковая система.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«世界建造器——元技能系统的下级母技能,支持双模式——独立生成(从无到有构建完整世界)和角色提取(从多个Character Builder角色…»

世界建造器——元技能系统的下级母技能,支持双模式——独立生成(从无到有构建完整世界)和角色提取(从多个Character Builder角色中提取共享世界层)——从任意世界概念或角色群生成完整世界Skill。以世界=实体层×社会层×抽象层的三层12维正交模型(实体层:空间/时间/法则/生命/物质/技术;社会层:文化/政治/经济;抽象层:认知/审美/动态)系统填充,输出内嵌管线编排、三轴判定、领域校准、降级模式等可执行能力的世界Skill文件。触发词:生成世界、创建世界、世界构建、世界观、world building、世界设计、架空世界、虚构世界、meta-skill-system

ClawHub Agent Skills автор: 效享科技 v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 615 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конструктор миров — дочерний мастер-навык системы мета-навыков, поддерживающий два режима — независимое создание (полное создание мира с нуля) и извлечение…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1615 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed creative world-building skill with minor routing caveats, not evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.