AB wavespeed-nano-banana-2
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью модели Nano Banana 2 от Google через WaveSpeed AI. Поддерживает генерацию изображений из текста и редактирование изображений с помощью естественных языковых подсказок. Имеет собственное разрешение 4K, гибкие соотношения сторон, включая сверхузкие (1:8, 8:1), многоязычный рендеринг текста и элементы управления в стиле камеры. Используйте, когда пользователь хочет создавать изображения из текста или редактировать существующие изображения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit images using Google's Nano Banana 2 model via WaveSp…»
Generate and edit images using Google's Nano Banana 2 model via WaveSpeed AI. Supports text-to-image generation and image editing with natural language prompts. Features native 4K resolution, flexible aspect ratios including ultra-narrow (1:8, 8:1), multilingual text rendering, and camera-style controls. Use when the user wants to create images from text or edit existing images.
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью модели Nano Banana 2 от Google через WaveSpeed AI.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1783 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.