AB wavespeed-watermark-remover
Удаляйте водяные знаки, логотипы, подписи и текстовые наложения из изображений и видео с помощью WaveSpeed AI. Интеллектуально обнаруживает и удаляет водяные знаки, сохраняя текстуру и фон. Поддерживает изображения и видео продолжительностью до 10 минут. Только для медиа, которыми владеет пользователь или на модификацию которых у него есть лицензия (например, очистка собственных экспортов, купленных стоковых материалов или добавленных им самим наложений); никогда не для снятия авторских прав или знаков атрибуции третьих лиц. Используйте, когда пользователь хочет удалить водяные знаки или текстовые наложения со своих медиа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove watermarks, logos, captions, and text overlays from images and…»
Remove watermarks, logos, captions, and text overlays from images and videos using WaveSpeed AI. Intelligently detects and removes watermarks while preserving texture and background. Supports images and videos up to 10 minutes. Only for media the user owns or is licensed to modify (e.g. cleaning their own exports, stock they have purchased, or overlays they added themselves); never to strip another party's copyright or attribution marks. Use when the user wants to remove watermarks or text overlays from their own media.
Удаляйте водяные знаки, логотипы, подписи и текстовые наложения из изображений и видео с помощью WaveSpeed AI.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1540 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.