SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD exec-guard

Защита командной строки. Семантическая классификация команд shell перед выполнением (ЧТЕНИЕ/ЗАПИСЬ/СЕТЬ/РАЗРУШЕНИЕ), автоматическое разрешение безопасных операций, блокировка опасных. Вдохновлено классификатором семантики команд Claude Code. Триггеры: exec guard, безопасность команд, безопасное выполнение, safe exec.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«命令安全守卫。在执行 shell 命令前进行语义分类（READ/WRITE/NETWORK/DESTRUCTIVE），自动放行安全操作，拦截…»

命令安全守卫。在执行 shell 命令前进行语义分类（READ/WRITE/NETWORK/DESTRUCTIVE），自动放行安全操作，拦截危险操作。灵感来自 Claude Code 的命令语义分类器。触发词：exec guard、命令安全、安全执行、safe exec。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: wavmson v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 927 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Защита командной строки.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs SKILL.md:122
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (документация security-скилла)
    > /dev/sda
    security-скилл
Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:81
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -e
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:82
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (документация security-скилла)
    echo "x" >> ~/.bashrc
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:164
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (документация security-скилла)
    echo "export PATH=..." >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    security-скилл

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "alwaysLoad"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exec-guard) не совпадает с папкой (cmd-guard)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 927 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The visible skill artifacts are coherent workflow helpers with sensitive actions disclosed and bounded by user-directed checks.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.