SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD context-doctor

Диагностика контекста. Проверяйте состояние текущего сеанса в любое время — использование контекста, тенденции потребления токенов, какие вызовы инструментов занимают больше всего места, сколько еще можно общаться, предлагайте рекомендации по оптимизации. Триггеры:体检, 诊断, context doctor, 健康检查, token 用了多少, 还能聊多久, 会话状态.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上下文诊断。随时检查当前会话的健康状态——context 使用率、token 消耗趋势、哪些工具调用最占空间、预估还能聊多少轮、给出优化建议…»

上下文诊断。随时检查当前会话的健康状态——context 使用率、token 消耗趋势、哪些工具调用最占空间、预估还能聊多少轮、给出优化建议。触发词：体检、诊断、context doctor、健康检查、token 用了多少、还能聊多久、会话状态。

ClawHub Agent Skills автор: wavmson v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 647 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Диагностика контекста.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-doctor) не совпадает с папкой (ctx-doctor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 647 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, read-only context health checker, with only minor risk from broad trigger phrases that could invoke it unintentionally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.