SKILLEMALL.ai

AC find-moments

Находит конкретные моменты в видео по запросу на естественном языке. Идеально подходит для поиска определенных сцен, тем или событий в длинных видео (например, «часть, где они говорят о налогах»). Используйте это, когда у пользователя есть четкое намерение поиска; не рекомендуется для более общих запросов, таких как «основные моменты» или «лучшие моменты». Экспортирует клипы с настраиваемыми соотношениями сторон, стилями субтитров и ИИ-рефреймингом. Поддерживает как онлайн-URL, так и локальные файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find specific moments in a video using a natural language query. Ideal…»

Find specific moments in a video using a natural language query. Ideal for locating particular scenes, topics, or events in long videos (e.g., “the part where they talk about taxes”). Use this when the user has a clear search intent; not recommended for broader requests like "highlights" or "best moments." Export clips with customizable aspect ratios, caption styles, and AI reframing. Supports both online URLs and local files.

ClawHub Agent Skills автор: WayinVideo v1.0.4 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 125 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находит конкретные моменты в видео по запросу на естественном языке.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:93
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > - If it has been more than 24 hours but less than 3 days, refresh the `export_link` by running: `curl -s -H "Authorization: Bearer $WAYIN_API_KEY" -H "x-wayinvideo-api-version: v2" "https://wayinvid
      в кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (find-moments) не совпадает с папкой (find-moments-in-the-video)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2125 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to do what it claims, but it can send local videos, URLs, and search queries to an external service and stores task details locally without enough user-facing controls.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.