SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD feishu-agent-mesh

План для объединения нескольких агентов OpenClaw (работающих на разных серверах) в одни и те же групповые чаты Feishu, чтобы они могли вести автономные многоходовые обсуждения, передавать задачи, регистрировать каждое меж-агентское сообщение и приостанавливаться для одобрения человеком на ключевых этапах. Используйте, когда вам нужно, чтобы несколько ботов Feishu (на разных хостах) координировались в одном чате без добавления еще одного видимого аккаунта бота; 前台机器人账号。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Blueprint for wiring multiple OpenClaw agents (running on different se…»

Blueprint for wiring multiple OpenClaw agents (running on different servers) into the same Feishu group chats so they can hold autonomous multi-turn discussions, hand off tasks, log every cross-agent message, and pause for human approval at key checkpoints. Use when you need multiple Feishu bots (across different hosts) to coordinate inside the same chat without adding yet another visible bot account; 前台机器人账号。

ClawHub Agent Skills автор: HIIC-Wayne v0.1.3 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 007 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

План для объединения нескольких агентов OpenClaw (работающих на разных серверах) в одни и те же групповые чаты Feishu, чтобы они могли вести автономные…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/feishu-callback-server.js:56
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      await fetch(`https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/${BITABLE_APP_TOKEN}/tables/${BITABLE_TABLE_ID}/records`, {
      vendor-host
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/README.md:14
      Чтение файла .env
      cp ../templates/.env.example .env   # optional helper

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1007 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Feishu relay blueprint, but it handles bot secrets and chat logs that need careful operator controls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.