SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB council-pilot

Полностью автономный конструктор экспертных форумов и движок зрелости проектов. Пользователь предоставляет идею, автоматически извлекает веб-источники экспертов в предметной области, создает базу знаний с широтой/глубиной/плотностью/эффективностью, оценивает зрелость (0-100), создает код проекта, отлаживает, повторно оценивает в состязательном цикле до 100/100, затем отправляет в GitHub. Комбинирует шаблоны исследовательского цикла, агентов типа GAN, совещания совета и цикла верификации. СРАБАТЫВАЕТ, когда: пользователь предоставляет идею/концепцию/область и хочет, чтобы проект, управляемый экспертами, был построен от начала до конца; или говорит "извлечь экспертов", "экспертный форум", "строить с экспертами", "цикл зрелости" или "полностью автоматическое построение".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fully autonomous expert forum builder and project maturity engine. Use…»

Fully autonomous expert forum builder and project maturity engine. User delivers an idea, auto-distills domain experts from web sources, builds knowledge base with breadth/depth/thickness/effectiveness, scores maturity (0-100), builds project code, debugs, re-scores in adversarial loop until 100/100, then submits to GitHub. Composes research-loop, GAN-style agents, council deliberation, and verification-loop patterns. TRIGGER when: user provides an idea/concept/domain and wants expert-driven project built end-to-end; or says "distill experts", "expert forum", "build with experts", "maturity loop", or "full auto build".

ClawHub Agent Skills автор: Da Wei v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 3 623 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полностью автономный конструктор экспертных форумов и движок зрелости проектов.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob Agent

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 97, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3623 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 7)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Council Pilot is coherent as an autonomous coding skill, but it can modify repositories and publish to GitHub without clear approval gates.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.