SKILLEMALL.ai

BD dispel-system

Система контроля отношений «Разрушение иллюзий» + 10 ролевых моделей. Разбор любой запутанной ситуации в отношениях с точки зрения фундаментальных принципов — три уровня контроля + слой инерции контроля, неравенство выхода, три режима вывода (Зеркало / Рентген / Пробуждение). Включает 10 сопутствующих моделей: Манипулятор, Создатель цикла, Использованное достоинство, Системный коллаборатор, Канал контроля, Инерция контроля, Самоустранение, Слепота решений, Радар уязвимостей, Внутреннее сияние.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«破幻·关系控制系统透视镜 + 10个角色模型。用第一性原理拆解任何一段让你困惑的关系——三层控制模型+控制惯性层、退出不等式、照妖镜/X光/…»

破幻·关系控制系统透视镜 + 10个角色模型。用第一性原理拆解任何一段让你困惑的关系——三层控制模型+控制惯性层、退出不等式、照妖镜/X光/清醒剂三种输出模式。包含10个配套模型:自欺型操控者、循环源代码、被征用的美德、系统协作者、控制介质、控制惯性、自断后路、误判系统、弱点雷达、内核闪光。 Dispel — Relationship Control System Lens + 10 character models. Deconstruct any confusing relationship from first principles — three control layers + control inertia layer, exit inequality, three output modes (Mirror / X-Ray / Wake-Up). Includes 10 companion models: Self-Deceiving Controller, Cycle Originator, Weaponized Virtue, System Collaborator, Control Conduit, Control Inertia, Self-Barricade, Decision Blindness, Vulnerability Radar, Inner Radiance.

ClawHub Agent Skills автор: Kelsey Hsiao v1.4.7 MIT-0 12 файлов тело ≈ 11 133 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Система контроля отношений «Разрушение иллюзий» + 10 ролевых моделей.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11133 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_words"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11133 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only relationship-control analysis skill with sensitive but disclosed safety and recovery guidance, not hidden executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.