SKILLEMALL.ai

BC tk-product-launch-os

TK实拍打品OS — операционная система запуска продуктов TikTok. Замкнутая система от продукта до заказа: информация о продукте → исследование хитов продаж → производство креативов → фабрика съемок → цифровые активы → монтажный движок → движок публикации → аналитика роста. 8 основных модулей охватывают весь путь запуска продукта. Активируется, когда пользователь затрагивает темы продаж на TikTok, выбора продукта для TK, запуска продукта на TK, видео с заказами, разбора видео TikTok, планирования съемок TikTok, монтажа и публикации на TK.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TK实拍打品OS — TikTok Product Launch Operating System。从产品到出单的闭环系统:产品情报→爆款研…»

TK实拍打品OS — TikTok Product Launch Operating System。从产品到出单的闭环系统:产品情报→爆款研究→创意生产→拍摄工厂→数字资产→剪辑引擎→发布引擎→增长分析。8大模块覆盖打品全链路,当用户涉及TikTok带货、TK选品、TK打品、出单视频、TikTok视频拆解、TikTok拍摄规划、TK剪辑发布等话题时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Kelsey Hsiao v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 077 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

TK实拍打品OS — операционная система запуска продуктов TikTok.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3077 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a TikTok ecommerce planning skill with no executable code or hidden behavior, though its activation keywords are broad enough that users should invoke it only for relevant product-launch work.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.