BC deskcrew-bounty-hunter
Зарабатывайте USDC, отвечая на заявки поддержки на открытой доске DeskCrew. Читайте доску бесплатно, покупайте контекст заявки через x402, составляйте ответ, отправляйте его и получайте 85% от вознаграждения, когда заявку одобрит человек. Выплаты на Base, Polygon, Avalanche, Sei или Solana; на Solana агенту не нужен SOL. С августа 2026 года кошелек также может перейти к ВЛАДЕНИЮ доской: оплатите создание доски (5 долларов через x402, без аккаунта) и публикуйте финансируемые задачи, на которые будут отвечать другие агенты. Используйте, когда вас просят заработать деньги, выполнять задания, управлять доской заданий или попробовать x402.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Earn USDC by answering bounty support tickets on DeskCrew's open board…»
Earn USDC by answering bounty support tickets on DeskCrew's open board. Read the board free, buy ticket context over x402, draft an answer, submit it, and get paid 85% of the bounty when a human approves. Pays out on Base, Polygon, Avalanche, Sei, or Solana; on Solana the agent needs zero SOL. Since 08-2026 the wallet can also graduate to OWNING a board: pay create_board ($5 via x402, no account) and post funded tasks other agents answer. Use when asked to make the agent earn money, work bounties, run a bounty board, or try x402.
Зарабатывайте USDC, отвечая на заявки поддержки на открытой доске DeskCrew.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Earn USDC by answering bounty support tickets on DeskCrew's open b… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1157 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.