BC wechat-knowledge-builder
Инструмент извлечения карточек знаний из истории чатов WeChat. Преобразует данные JSON, экспортированные WeFlow, в личную базу знаний, карточки знаний и обучающие данные для личного аватара. Сценарии использования: (1) Пользователю требуется анализ истории чатов WeChat; (2) Извлечение карточек знаний из данных WeChat; (3) Создание личной базы знаний; (4) Организация профилей клиентов; (5) Генерация обучающих данных для ИИ-аватара.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信聊天记录知识卡片提取工具。将WeFlow导出的JSON数据转换为个人知识库、知识卡片和个人分身训练数据。触发场景：(1) 用户需要分析微…»
微信聊天记录知识卡片提取工具。将WeFlow导出的JSON数据转换为个人知识库、知识卡片和个人分身训练数据。触发场景：(1) 用户需要分析微信聊天记录；(2) 从微信数据中提取知识卡片；(3) 构建个人知识库；(4) 整理客户画像；(5) 生成训练数据用于AI分身。
Инструмент извлечения карточек знаний из истории чатов WeChat.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 331 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.