SKILLEMALL.ai

AC knative-serving

Используйте этот навык, когда задача связана с Knative Serving на Kubernetes, включая проектирование или развертывание бессерверных контейнерных рабочих нагрузок, преобразование Deployments в Knative Services, написание или проверку манифестов serving.knative.dev, использование kn или kubectl для ресурсов Serving, настройку автомасштабирования или масштабирования до нуля, управление ревизиями и разделением трафика, отладку сбоев Ready/Route/Configuration/Revision, настройку сетевых подключений в пределах кластера или пользовательских доменов, зондов, тайм-аутов, томов, приватных реестров, наблюдаемости или решение распространенных ошибок Serving, даже когда пользователь упоминает только ksvc, маршруты, ревизии, канарейку, холодные старты или автомасштабирование Knative.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a task involves Knative Serving on Kubernetes, inc…»

Use this skill when a task involves Knative Serving on Kubernetes, including designing or deploying serverless container workloads, converting Deployments to Knative Services, writing or reviewing serving.knative.dev manifests, using kn or kubectl for Serving resources, configuring autoscaling or scale-to-zero, managing Revisions and traffic splits, debugging Ready/Route/Configuration/Revision failures, configuring cluster-local or custom-domain networking, probes, timeouts, volumes, private registries, observability, or resolving common Serving errors even when the user only mentions ksvc, routes, revisions, canary, cold starts, or Knative autoscaling.

ClawHub Agent Skills автор: wei v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Используйте этот навык, когда задача связана с Knative Serving на Kubernetes, включая проектирование или развертывание бессерверных контейнерных рабочих…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 661 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only Knative Serving helper skill with expected Kubernetes command guidance and no hidden executable behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.