SKILLEMALL.ai

AB treemd

Анализ и навигация по Markdown-документам с помощью CLI treemd. Используйте при исследовании структуры Markdown (деревья заголовков, извлечение разделов), запросах к элементам Markdown через tql (язык запросов treemd) или при передаче Markdown-контента для программного анализа. Также используйте перед чтением или редактированием больших Markdown-файлов для обзора структуры, поиска релевантных разделов и избежания загрузки полных документов в контекст.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Markdown document analysis and navigation using the treemd CLI. Use wh…»

Markdown document analysis and navigation using the treemd CLI. Use when exploring markdown structure (heading trees, section extraction), querying markdown elements via tql (treemd query language), or piping markdown content for programmatic analysis. Also use before reading or editing large markdown files to survey structure, locate relevant sections, and avoid loading entire documents into context.

ClawHub Agent Skills автор: wei v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 830 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ и навигация по Markdown-документам с помощью CLI treemd.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1830 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for using the treemd CLI to inspect Markdown files, with no hidden execution, credential access, or persistence in the artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.