SKILLEMALL.ai

BF competitor-show-tracker

Ранжируйте предстоящие выставки по количеству ваших конкурентов, которые там выставляются. «На каких выставках мои конкуренты?» / «竞争对手去哪些展会» / «Auf welchen Messen sind meine Wettbewerber?» / «競合他社の出展先は?» / «¿En qué ferias están mis competidores?» конкуренты выставки, конкурентная разведка, отслеживание выставок, 竞品展会/竞争对手参展追踪 Wettbewerber Messepräsenz 競合他社出展先 seguimiento ferias competidores

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rank upcoming trade shows by how many of your competitors are exhibiti…»

Rank upcoming trade shows by how many of your competitors are exhibiting there. "Which shows are my competitors at?" / "竞争对手去哪些展会" / "Auf welchen Messen sind meine Wettbewerber?" / "競合他社の出展先は?" / "¿En qué ferias están mis competidores?". competitor shows, competitive intelligence, show tracking, 竞品展会/竞争对手参展追踪 Wettbewerber Messepräsenz 競合他社出展先 seguimiento ferias competidores

ClawHub Agent Skills автор: Ivan Xu v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 888 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ранжируйте предстоящие выставки по количеству ваших конкурентов, которые там выставляются.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2888 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Lensmor API workflow for ranking competitor trade-show matches, with paid lookup and activity-log side effects that require user approval before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.