SKILLEMALL.ai

BF exhibitor-show-history

Найти все выставки, в которых участвовала компания, используя API Lensmor — для анализа конкурентов, исследования клиентов или картирования выставочных маршрутов. "В каких выставках участвовала эта компания?" / "这家公司参加过哪些展会" / "Auf welchen Messen war dieses Unternehmen?" / "この会社はどの展示会に出展した?" / "¿En qué ferias participó esta empresa?". история выставок компании, история экспонентов, выставки конкурентов, 参展历史/展会记录/竞品展会 Messehistorie Messepräsenz 出展履歴 historial ferial

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find every trade show a company has exhibited at using the Lensmor API…»

Find every trade show a company has exhibited at using the Lensmor API — for competitive intel, account research, or show circuit mapping. "Which shows has this company exhibited at?" / "这家公司参加过哪些展会" / "Auf welchen Messen war dieses Unternehmen?" / "この会社はどの展示会に出展した?" / "¿En qué ferias participó esta empresa?". company show history, exhibitor history, competitor shows, 参展历史/展会记录/竞品展会 Messehistorie Messepräsenz 出展履歴 historial ferial

ClawHub Agent Skills автор: Ivan Xu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 161 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Найти все выставки, в которых участвовала компания, используя API Lensmor — для анализа конкурентов, исследования клиентов или картирования выставочных…

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: linkedinUrl, url

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: linkedinUrl, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: linkedinUrl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: linkedinUrl, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): linkedinUrl, url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2161 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent research skill that uses a Lensmor API key to look up trade show exhibitor history and shows no hidden install, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.