SKILLEMALL.ai

BF lensmor-recommendations

Получите экспонентов, соответствующих вашему ICP, с рейтингом ИИ — составьте краткий список лучших компаний, с которыми стоит связаться на любой выставке. «На кого нам следует ориентироваться на этой выставке?» / «Рекомендовать экспонентов» / «Рекомендации экспонентов для моего ICP» / «Посоветуйте экспонентов» / «Рекомендовать экспонентов по ICP». Соответствие ICP, рекомендуемые экспоненты, краткий список, лучшие компании, соответствие ICP/рекомендации экспонентов/поиск целевых клиентов/какие компании стоит посетить рекомендации экспонентов рекомендации экспонентов рекомендации ICP

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get AI-ranked exhibitors matching your ICP — shortlist the top account…»

Get AI-ranked exhibitors matching your ICP — shortlist the top accounts worth outreach at any show. "Who should we target at this show?" / "推荐参展商" / "Ausstellerempfehlungen für mein ICP" / "おすすめ出展社を教えて" / "recomienda expositores por ICP". ICP match, recommended exhibitors, shortlist, top accounts, ICP匹配/推荐参展商/找目标客户/哪些公司值得拜访 Ausstellerempfehlung 出展社推薦 recomendaciones ICP

ClawHub Agent Skills автор: Ivan Xu v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 597 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Получите экспонентов, соответствующих вашему ICP, с рейтингом ИИ — составьте краткий список лучших компаний, с которыми стоит связаться на любой выставке.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2597 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Lensmor API skill for ranking trade-show exhibitors, with the main caution that user-provided ICP and targeting details are sent to Lensmor.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.