SKILLEMALL.ai

AB pre-show-competitor-analysis

Анализируйте присутствие конкурентов на выставке, позиционирование стендов и сообщения перед выставкой. "Кто мои конкуренты на этой выставке?" / "分析展会竞争对手" / "Messekonkurrenz analysieren" / "競合他社を事前分析する" / "análisis de competidores en feria". 展会竞品分析/竞争对手/竞品策略 Wettbewerbsanalyse Messekonkurrenz 競合分析 análisis competitivo ferial

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze competitor exhibitor presence, booth positioning, and messagin…»

Analyze competitor exhibitor presence, booth positioning, and messaging before the show. "Who are my competitors at this show?" / "分析展会竞争对手" / "Messekonkurrenz analysieren" / "競合他社を事前分析する" / "análisis de competidores en feria". 展会竞品分析/竞争对手/竞品策略 Wettbewerbsanalyse Messekonkurrenz 競合分析 análisis competitivo ferial

ClawHub Agent Skills автор: Ivan Xu v0.4.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 395 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализируйте присутствие конкурентов на выставке, позиционирование стендов и сообщения перед выставкой.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for trade show competitor analysis that stays aligned with its stated purpose and does not request credentials, background access, or system changes beyond normal installation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.