SKILLEMALL.ai

BF trade-show-exhibitor-search

Находите экспонентов на конкретной выставке или обнаруживайте компании-экспоненты в наборе данных Lensmor. "Кто выставляется на этой выставке?" / "参展商搜索" / "Aussteller finden" / "出展社を探す" / "buscar expositores". найти экспонентов, список экспонентов, кто выставляется, потенциальные клиенты выставки, 找参展商/展会潜客/谁在参展 Ausstellersuche Ausstellerliste 出展社検索 búsqueda de expositores

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find exhibitors at a specific trade show or discover exhibitor compani…»

Find exhibitors at a specific trade show or discover exhibitor companies across the Lensmor dataset. "Who is exhibiting at this show?" / "参展商搜索" / "Aussteller finden" / "出展社を探す" / "buscar expositores". find exhibitors, exhibitor list, who is exhibiting, show prospects, 找参展商/展会潜客/谁在参展 Ausstellersuche Ausstellerliste 出展社検索 búsqueda de expositores

ClawHub Agent Skills автор: Ivan Xu v1.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 941 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находите экспонентов на конкретной выставке или обнаруживайте компании-экспоненты в наборе данных Lensmor.

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: website

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: website
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: website
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: website
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): website
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1941 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Lensmor exhibitor-search helper that uses a disclosed API key and does not show hidden, persistent, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.