AD adaptive-learning
Создает приложения с адаптивными карточками для обучения на основе учебных материалов (URL, PDF или папки). Использует FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) и Bayesian Knowledge Tracing для интеллектуального планирования повторений. Используйте, когда вас просят создать учебные материалы, карточки, приложения для повторения, системы интервального повторения или адаптивные викторины из учебного контента. Триггеры: «сделай мне учебное приложение», «создай карточки для этого курса», «адаптивное обучение», «интервальное повторение», «система повторения для [курс]».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create adaptive learning flashcard apps from course materials (URLs, P…»
Create adaptive learning flashcard apps from course materials (URLs, PDFs, or folders). Uses FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) and Bayesian Knowledge Tracing for intelligent review scheduling. Use when asked to create study materials, flashcards, review apps, spaced repetition systems, or adaptive quizzes from course content. Triggers on "make me a study app", "create flashcards for this course", "adaptive learning", "spaced repetition", "review system for [course]".
Создает приложения с адаптивными карточками для обучения на основе учебных материалов (URL, PDF или папки).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.