BC xinjianxue-skill-assistant-cn
Пакет навыков «Пользовательский консультант» от XinJianXue (xinjianxue-skill-assistant-cn) — универсальный вход, без предустановленной роли. Используйте этот навык в трех случаях (любой из них подходит, и **необходимо сначала подтвердить с пользователем**, будет ли использоваться этот анализ; не запускайте, если пользователь явно не запросил эту услугу): 1. Пользователь предоставил только дату (год, месяц, день), но не задал конкретный вопрос. 2. Вопрос пользователя касается: желания понять психологию / поведенческие модели человека; как у человека дела в этом году / недавно / в этом месяце / сегодня / сейчас; или пользователь спрашивает, как справиться с человеком или ситуацией в данный момент — если еще не ясно, какого консультанта использовать, можно начать с этого пакета. 3. При первом запуске ИИ необходимо сначала запросить бизнес-лицензию и привязать учетную запись с помощью кода авторизации пользователя. После этого при каждом вызове необходимо передавать лицензию и api_key. ⛔ Ситуации, когда навык не следует использовать (во избежание ошибок): обычный разговор, выражение общих эмоций или когда пользователь не просит «проанализировать человека / ситуацию с помощью этой услуги», **не вызывайте** эту услугу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«心鉴学「自定义顾问」技能包（xinjianxue-skill-assistant-cn）—— 通用入口，不预设身份。 使用本 Skill 的…»
心鉴学「自定义顾问」技能包（xinjianxue-skill-assistant-cn）—— 通用入口，不预设身份。 使用本 Skill 的三种情况（任一命中，且**须先向用户确认**是否用本次分析；用户未明确要用本服务时不得触发）： 1. 用户只给了包含年月日的时间信息，没有具体问题； 2. 用户的问题涉及：想了解某人的心理 / 行为模式；某人今年 / 近期 / 这个月 / 今天 / 当下 / 现在怎么样；或用户问在此时点该如何应对某人某事 —— 还没想清该用哪位顾问时，从本包进入即可； 3. AI 首次运行须先申请业务许可证，并用用户的 AI授权码完成账号绑定，之后每次调用携带许可证 + api_key 双凭证。 ⛔ 非触发情况（避免误用）：日常闲聊、一般性情绪倾诉、或用户未提出「用本服务分析某人 / 某事」时，**不要**调用本服务。
Пакет навыков «Пользовательский консультант» от XinJianXue (xinjianxue-skill-assistant-cn) — универсальный вход, без предустановленной роли.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2083 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.