SKILLEMALL.ai

AB hologres-schema-generator

Эксперт по проектированию схем и созданию таблиц Hologres DDL. Используйте для генерации операторов CREATE TABLE, выбора форматов хранения (столбцовый/строковый/столбцово-строковый), настройки свойств таблицы (distribution_key, clustering_key, bitmap_columns, event_time_column), проектирования секционированных таблиц, выбора типов данных и оптимизации схем таблиц для различных шаблонов запросов. Триггеры: "hologres建表", "hologres create table", "hologres schema", "hologres DDL", "distribution_key", "clustering_key", "bitmap_columns", "event_time_column", "列存", "行存", "行列共存", "分区表", "hologres table design", "表设计", "hologres数据类型"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hologres DDL schema design and table creation expert. Use for generati…»

Hologres DDL schema design and table creation expert. Use for generating CREATE TABLE statements, choosing storage formats (column/row/row-column), configuring table properties (distribution_key, clustering_key, bitmap_columns, event_time_column), designing partition tables, selecting data types, and optimizing table schemas for different query patterns. Triggers: "hologres建表", "hologres create table", "hologres schema", "hologres DDL", "distribution_key", "clustering_key", "bitmap_columns", "event_time_column", "列存", "行存", "行列共存", "分区表", "hologres table design", "表设计", "hologres数据类型"

ClawHub Agent Skills автор: francis v0.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по проектированию схем и созданию таблиц Hologres DDL.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3625 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Hologres schema-design helper, but users should treat its generated or example database-changing SQL as production-sensitive.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.