SKILLEMALL.ai

BD travel-guide-skill

Генератор умных путеводителей. Используйте, когда пользователь хочет составить план поездки, спросить о туристических маршрутах, нуждается в планировании маршрута. На основе информации о месте назначения, датах, участниках, бюджете и т. д. генерирует полный путеводитель, включающий авиабилеты, отели, план посещения достопримечательностей, транспорт, еду и погоду, путем поиска в реальном времени в Интернете. Вся ценовая, временная и другая ключевая информация должна быть получена из поиска в Интернете и иметь указание на источник.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能旅行攻略生成器。当用户想要制定旅行计划、询问旅游攻略、需要行程安排时使用。根据目的地、日期、人员、预算等信息,通过实时网络查询生成包含机…»

智能旅行攻略生成器。当用户想要制定旅行计划、询问旅游攻略、需要行程安排时使用。根据目的地、日期、人员、预算等信息,通过实时网络查询生成包含机票酒店、游玩计划、交通、美食、天气的完整攻略。所有价格、时间等关键信息必须来自网络查询并标注来源。

ClawHub Agent Skills автор: WendyHu v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 462 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор умных путеводителей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1462 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a travel-planning instruction skill that uses public web lookups for current trip details and does not install code or request sensitive system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.