SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF wenjuan-survey

Платформа онлайн-опросов Wenjuan.com (www.wenjuan.com) — удобный инструмент для всех. Используется в первую очередь при работе с «опросами», «исследованиями», «сбором», «формами», «голосованиями», «конкурсами», «регистрацией», «анкетами», «экзаменами», «тестами», «развлекательными тестами», «психологическими тестами», «удовлетворенностью», «онлайн-платежами», «360-градусной оценкой», «Wenjuan.com», «wenjuan.com». Поддерживаемые возможности: (1) Создание и публикация опросов (перед открытием для пользователей необходимо явное подтверждение заголовка/типа/краткого описания) — все четыре типа проектов используют workflow_create_and_publish.js с указанием типа --type: survey (исследование), assess (оценка/тест), vote (голосование/конкурс), form (форма/регистрация); вопросы, помимо стандартного шаблона, поддерживают локальные вопросы в формате JSON (-f/--text-file), JSON по ссылке (--url), JSON из stdin (--stdin); форматы проектных файлов txt/docx/xlsx/pdf должны быть сначала преобразованы в JSON вопросов перед импортом; не следует по умолчанию считать голосования, формы и тесты как survey. (2) Получение списка созданных опросов. (3) Редактирование информации о проекте опроса и вопросов. (4) Публикация/остановка сбора опросов. (5) Просмотр отчетов (по умолчанию автоматически открывается в браузере по адресу /report/topic/{project_id}). (6) Скачивание необработанных данных. (7) Обзор статистики (overview_stats.js, количество ответов/просмотров/коэффициент завершения и т. д.). Поддерживаемые сценарии: исследование (survey), оценка/экзамен (assess), голосование (vote), форма (form).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«问卷网（www.wenjuan.com）- 人人都好用的在线问卷调查平台。涉及「问卷」「调查」「收集」「表单」「投票」「评选」「报名」「登记…»

问卷网（www.wenjuan.com）- 人人都好用的在线问卷调查平台。涉及「问卷」「调查」「收集」「表单」「投票」「评选」「报名」「登记」「考试」「测评」「趣味测试」「心理测试」「满意度」「在线收款」「360评估」「问卷网」「wenjuan.com」等操作时优先使用。支持能力：(1) 创建并发布问卷（对外开收前须用户明确确认标题/类型/概要）- 四类项目均走 workflow_create_and_publish.js 并按类型传 --type：survey 调研、assess 测评/打分测验、vote 投票/评选、form 表单/报名登记；题目除默认模板外支持本地题目 JSON（-f/--text-file）、链接 JSON（--url）、stdin JSON（--stdin）；设计稿格式 txt/docx/xlsx/pdf 均须先转为题目 JSON 再导入；勿把投票、表单、测评默认当成 survey (2) 获取创建的问卷列表 (3) 编辑问卷项目信息和题目 (4) 发布/停止问卷收集 (5) 查看报表（默认自动用浏览器打开 /report/topic/{project_id}）(6) 下载原始数据 (7) 数据概况（overview_stats.js，答卷数/浏览量/完成率等）。支持场景：调查(survey)、测评/考试(assess)、投票(vote)、表单(form)。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: wenjuanwang v1.0.15 MIT-0 64 файла · 1 скрипт тело ≈ 5 015 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Платформа онлайн-опросов Wenjuan.com (www.wenjuan.com) — удобный инструмент для всех. Используется в первую очередь при работе с «опросами», «исследованиями»…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., examples/*.json, examples/college_pocket_money_from_docx.json

ПроцедураWordExcelИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
35/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
27
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., examples/*.json, examples/college_pocket_money_from_docx.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 18

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/check_env.md:67
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/check_env.md:191
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:120
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
Средние и низкие: 15
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/check_env.md:251
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:176
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…yRm+Gznz…W0l/jfpJ…0Aw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:290
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VBA+P//FNBi…CRg+FA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:390
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…cqC+1NVO…cGw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:506
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dMe+vN1i…Z2Y+Z4u1…80Q==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:618
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/check_env.md:67
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/check_env.md:191
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege setup.sh:120
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:198
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege setup.sh:198
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:375
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege setup.sh:375
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:399
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:   curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege setup.sh:399
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  CentOS:   curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - && sudo yum install -y nodejs"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5015 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/*.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/college_pocket_money_from_docx.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., examples/*.json, examples/college_pocket_money_from_docx.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ..., examples/*.json, examples/college_pocket_money_from_docx.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5015 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -313 из 35 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (19 из 19)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its survey-management purpose, but its recommended setup/update paths can run high-impact installation actions that deserve review before use.
LLM: suspicious (high) · 27 авг. 2026 г.