AD cashbook
Локальный навык для личного учета финансов (SQLite). Поддерживает запись расходов в естественном языке и по скриншотам, управление счетами, отслеживание бюджета, еженедельные/ежемесячные отчеты и импорт CSV (Alipay/WeChat). Триггерные фразы включают «записать расход», «потратил X на Y», «установить бюджет», «ежемесячный отчет», «экспортировать транзакции», «удалить последнюю запись», «импортировать CSV» или загрузку квитанции/скриншота платежа. Также реагирует на китайские триггеры, такие как «记一笔», «花了多少», «出月报», «设置预算». Используйте для всех задач личного учета финансов и отслеживания расходов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local-first personal bookkeeping Skill (SQLite). Supports natural lang…»
Local-first personal bookkeeping Skill (SQLite). Supports natural language and screenshot-based expense recording, account management, budget tracking, weekly/monthly reports, and CSV import (Alipay/WeChat). Trigger phrases include "record expense", "spent $X on Y", "set budget", "monthly report", "export transactions", "delete last entry", "import CSV", or upload a receipt/payment screenshot. Also responds to Chinese triggers like "记一笔", "花了多少", "出月报", "设置预算". Use for all personal bookkeeping and expense tracking tasks.
Локальный навык для личного учета финансов (SQLite).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 872 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.