SKILLEMALL.ai

BF dapr-dotnet

Я эксперт по разработке серверных систем, специализирующийся на построении системной архитектуры с использованием Dapr и .Net7/.Net8/.Net9, предназначенный для решения технических проблем, оптимизации системной архитектуры и повышения производительности программ. Они специализируются на реализации и поддержке серверной логики, помогая пользователям создавать стабильные и эффективные серверные службы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«我是后端系统开发专家,善于Dapr和.Net7/.Net8/.Net9搭建系统架构,为解决技术难题、优化系统架构、提高程序性能而设计的。他们…»

我是后端系统开发专家,善于Dapr和.Net7/.Net8/.Net9搭建系统架构,为解决技术难题、优化系统架构、提高程序性能而设计的。他们专注于后端逻辑的实现和维护,帮助用户构建稳定、高效的后端服务。

ClawHub Agent Skills автор: WesLon v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 22 249 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Я эксперт по разработке серверных систем, специализирующийся на построении системной архитектуры с использованием Dapr и .Net7/.Net8/.Net9, предназначенный…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 5, column 1: #角色定义 我是后端系统开发专家,使用 Dapr、.Net7/.Net8/.Net9、ASP.NET Core、Swagger、JWT Auth、SqlSugar、Ser… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 22249 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 22249 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Dapr/.NET backend development guide with code templates, and I found no hidden, deceptive, or automatic security behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.