SKILLEMALL.ai

AC tesp-audit

Аудирует соблюдение протокола сигналов выполнения задач с помощью низкоуровневых проверок на основе исключений на предмет расхождения версий, чистоты очереди, числового формата этапов и основных якорей выполнения. Используйте при проверке качества развертывания, гигиены управления, чистоты доски задач, расхождения протокола или периодических проверок принятия TESP. Активируется по запросам об аудите TESP, проверке развертывания, чистоте очереди, легких проверках управления, мониторинге только исключений или подтверждении того, что агенты все еще следуют текущей базовой линии TESP. 中文简介:用于审计 TESP 是否仍被正确执行的轻量治理 skill。重点检查协议版本、执行模板版本、数字阶段格式、任务板卫生、活跃板/归档板分离,以及是否出现执行漂移;默认采用低 token、异常优先、常态静默的检查方式。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit whether the Task Execution Signal Protocol is still being follow…»

Audit whether the Task Execution Signal Protocol is still being followed, with low-token, exception-first checks for version drift, queue hygiene, numeric stage format, and core execution anchors. Use when reviewing rollout quality, governance hygiene, task-board cleanliness, protocol drift, or periodic checks for TESP adoption. Trigger on requests about TESP audit, rollout verification, queue hygiene, light governance checks, exception-only monitoring, or confirming that agents still follow the current TESP baseline. 中文简介:用于审计 TESP 是否仍被正确执行的轻量治理 skill。重点检查协议版本、执行模板版本、数字阶段格式、任务板卫生、活跃板/归档板分离,以及是否出现执行漂移;默认采用低 token、异常优先、常态静默的检查方式。

ClawHub Agent Skills автор: Wewehg v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 328 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудирует соблюдение протокола сигналов выполнения задач с помощью низкоуровневых проверок на основе исключений на предмет расхождения версий, чистоты очереди…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 328 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small markdown-only audit skill that checks specific TESP governance files and does not show hidden execution, credential use, network access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.