SKILLEMALL.ai

BD mail-sender

Инструмент отправки электронной почты, поддерживающий форматы HTML и Markdown. Используется, когда пользователю необходимо отправить электронное письмо, уведомление, отчет, напоминание или выполнить любую другую задачу, связанную с электронной почтой. Сценарии запуска включают: (1) отправка писем в формате HTML, (2) отправка писем в формате Markdown (автоматически преобразуется в HTML), (3) массовая рассылка писем нескольким получателям, (4) отправка системных уведомлений или отчетов, (5) отправка форматированного контента (таблицы, код и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«邮件发送工具,支持 HTML 和 Markdown 格式。当用户需要发送邮件、通知、报告、提醒或任何邮件相关任务时使用此技能。触发场景包括:…»

邮件发送工具,支持 HTML 和 Markdown 格式。当用户需要发送邮件、通知、报告、提醒或任何邮件相关任务时使用此技能。触发场景包括:(1) 发送 HTML 格式邮件,(2) 发送 Markdown 格式邮件(自动转换为 HTML),(3) 批量发送邮件给多个收件人,(4) 发送系统通知或报告,(5) 发送带格式的内容(表格、代码等)。

ClawHub Agent Skills автор: wezn v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 735 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент отправки электронной почты, поддерживающий форматы HTML и Markdown.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/config.md:274
    Чтение файла .env
    source ~/.openclaw/mail-sender/.env

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mail-sender) не совпадает с папкой (skill-mail-sender)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 735 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward email-sending skill, but it should be used carefully because it can send real messages using your SMTP credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.