SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC skill-system-monitor

Кроссплатформенный инструмент мониторинга системы, поддерживает Linux и Windows, отслеживает использование жесткого диска, памяти, ЦП, записывает исторические данные, поддерживает сравнение изменений и оповещения. **Подходит для запланированных задач**. Сценарии запуска: (1) Плановая проверка состояния системы (рекомендуется каждые 6 часов), (2) Запросы пользователя о состоянии системы, использовании ресурсов, (3) Оповещения о неисправностях ресурсов, (4) Просмотр исторических данных мониторинга для сравнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台系统监控工具，支持 Linux 和 Windows，监控硬盘、内存、CPU 使用情况，记录历史数据，支持变化对比和预警。**适合定时任…»

跨平台系统监控工具，支持 Linux 和 Windows，监控硬盘、内存、CPU 使用情况，记录历史数据，支持变化对比和预警。**适合定时任务**。触发场景：(1) 定时系统健康检查（推荐每6小时），(2) 用户询问系统状态、资源使用情况，(3) 资源异常预警，(4) 查看历史监控数据对比。

ClawHub Agent Skills автор: wezn v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 551 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Кроссплатформенный инструмент мониторинга системы, поддерживает Linux и Windows, отслеживает использование жесткого диска, памяти, ЦП, записывает исторические…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/monitor.sh:59
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File "$SCRIPT_DIR/moni…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:136
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\moni…ps1

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1551 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a legitimate system-monitoring skill, but it needs Review because a trend script can expose disk and memory history through an undisclosed third-party chart URL.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.