AC secretary-memory
Система памяти OpenClaw с несколькими разделами в стиле секретаря v3.0. Имитирует классификацию записных книжек современного секретаря, поддерживает: (1) одновременный поиск по нескольким разделам + извлечение 3 контекстов на раздел, (2) автоматическое резюмирование сеансов, (3) автоматическое извлечение предпочтений + граф отношений пользователя, (4) проактивное обнаружение конфликтов памяти, (5) периодическая консолидация + хук завершения сеанса, (6) детальное восстановление/откат, (7) полнотекстовый поиск FTS5 + резюмирование LLM, (8) извлечение данных между сеансами, (9) управление емкостью, (10) автоматическое создание навыков. Условия срабатывания: (1) пользователь упоминает управление памятью/систему памяти/память в стиле секретаря, (2) требуется поиск/извлечение исторических данных памяти, (3) требуется архивирование или организация памяти, (4) проектирование новой архитектуры памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 秘书式多分区记忆系统 v3.0。仿生现代秘书的笔记本分类法，支持：(1) 多分区并发搜索 + 每分区3条上下文召回，(2)…»
OpenClaw 秘书式多分区记忆系统 v3.0。仿生现代秘书的笔记本分类法，支持：(1) 多分区并发搜索 + 每分区3条上下文召回，(2) 会话自动摘要，(3) 偏好自动提取 + 用户关系图谱，(4) 记忆冲突主动检测，(5) 定时 consolidation + 会话结束 hook，(6) 精细化恢复/回溯，(7) FTS5 全文搜索 + LLM 摘要，(8) 跨会话召回，(9) 容量管理，(10) 自动 Skill 生成。触发条件：(1) 用户提及记忆管理/记忆系统/秘书式记忆，(2) 需要搜索/召回历史记忆，(3) 需要归档或整理记忆，(4) 设计新的记忆架构。
Система памяти OpenClaw с несколькими разделами в стиле секретаря v3.0. Имитирует классификацию записных книжек современного секретаря, поддерживает: (1)…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2195 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 14 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.