SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC bold-ui

Применяйте профессиональные шаблоны дизайна к любому проекту кодирования ИИ. Поддерживает 8 стилей дизайна (pixel retro, apple minimal, tech cyberpunk, corporate official, modern clean, glassmorphism, neumorphism, brutalist) и 6 фреймворков (Tailwind CSS, CSS Variables, React Native, Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose). Используйте, когда пользователь хочет улучшить свой внешний вид приложения, применить тему дизайна или добавить полированные значки. Работает для веб-, мобильных и настольных проектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply professional design templates to any AI coding project. Supports…»

Apply professional design templates to any AI coding project. Supports 8 design styles (pixel retro, apple minimal, tech cyberpunk, corporate official, modern clean, glassmorphism, neumorphism, brutalist) and 6 frameworks (Tailwind CSS, CSS Variables, React Native, Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose). Use when user wants to beautify their app, apply a design theme, or add polished icons. Works for web, mobile, and desktop projects.

ClawHub Agent Skills автор: WilliamWang v1.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 4 922 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Поддерживает 8 стилей дизайна (pixel retro, apple minimal, tech cyberpunk, corporate official, modern clean, glassmorphism, neumorphism, brutalist) и 6…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ШаблонGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/icon-fallback.json:477
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "path": "M18 2h-3a5 5 0 0 0-5 5v3H…7a1 1 0 0 1 1-1h3z"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4922 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This design helper is mostly coherent, but it can import user-supplied GitHub templates into persistent local agent state and fetch remote SVG icons, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.