SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC smart-agent-workflow

Методология работы ИИ-агента — Фокус на 3 высоких показателях (высокое качество + высокая эффективность + высокая экономия). Предоставляет определение типа задачи, декомпозицию WBS, отчетность уровня P0/P1, проверку безопасности, управление контекстом. Независимо от канала, подходит для любого ИИ-агента, такого как Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw. Единственный навык, предоставляющий полную методологию работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 工作方法论 Skill — 专注 3高（高质量+高效率+高节省）。提供任务类型判断、WBS 拆分、P0/P1 分级汇报、安…»

AI Agent 工作方法论 Skill — 专注 3高（高质量+高效率+高节省）。提供任务类型判断、WBS 拆分、P0/P1 分级汇报、安全检查、Context 管理。渠道无关，适用于 Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw 等任何 AI agent。唯一提供完整工作方法论的 Skill。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Mark v1.2.0 MIT-0 43 файла · 7 скриптов тело ≈ 253 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Методология работы ИИ-агента — Фокус на 3 высоких показателях (высокое качество + высокая эффективность + высокая экономия).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell docs/OLLAMA_SETUP.md:18
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump IDENTITY.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    IDENTITY.md, memory/hot.md
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal process-standards/core/SECURITY_CHECK.md:55
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    原始：api_key = "sk-1…def"
    заглушка

Просканировано файлов: 43. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 253 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real workflow skill, but it gives agents broad memory, logging, messaging, and publishing habits that are not tightly scoped for a general install.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.