BD industry-research
Глубокое исследование отрасли v1.3.2 (CLI + отказоустойчивость нескольких источников + поиск Bocha). Сценарии запуска: «исследовать отрасль XX», «анализировать товар XX», «производственная цепочка XX», «отчеты по акциям/товарам». Автоматически охватывает A-акции + Гонконгские акции + Американские акции + фьючерсы + Dragon-Tiger List + ETF-связь + поиск Bocha в Интернете, предоставляет 20 подкоманд CLI + двойные поисковые системы Bing/Bocha. Выводит структурированный исследовательский отчет по 10 измерениям, включая цены/производственную цепочку/финансы/оценку/технологии/аномалии/институциональные места/трехуровневую связь ETF/новости отрасли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«行业深度研究 v1.3.2（CLI 化 + 多源容灾 + Bocha 搜索）。触发场景：「研究XX行业」「分析XX商品」「XX产业链」「个股…»
行业深度研究 v1.3.2（CLI 化 + 多源容灾 + Bocha 搜索）。触发场景：「研究XX行业」「分析XX商品」「XX产业链」「个股/商品研报」。自动化覆盖 A股 + 港股 + 美股 + 期货 + 龙虎榜 + ETF 联动 + Bocha 网页搜索，提供 20 个 CLI 子命令 + Bing/Bocha 双搜索引擎。输出 10 维度结构化研究报告，包含价格/产业链/财务/估值/技术/异动/机构席位/ETF 三级联动/行业新闻。
Глубокое исследование отрасли v1.3.2 (CLI + отказоустойчивость нескольких источников + поиск Bocha). Сценарии запуска: «исследовать отрасль XX»…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1799 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.