SKILLEMALL.ai

AF openclaw-whobot

WhoBot (呼波特) AI-телефонный цифровой сотрудник, база знаний. После загрузки может отвечать на любые вопросы о WhoBot: информация о компании, возможности продукта, основные технологии (движок очеловечивания & вращающееся колесо ролей), бизнес-сценарии, отраслевые кейсы, команда, соответствие требованиям и т. д. Условия срабатывания: когда пользователь задает вопросы, касающиеся WhoBot, 呼波特, AI-телефонный цифровой сотрудник, AI-звонки, интеллектуальные телефоны, телефонные роботы, голосовой ИИ, движок очеловечивания, вращающееся колесо ролей, а также связанные темы о продукте/технологии/команде/финансировании/отраслевых решениях WhoBot. Триггер: когда пользователь спрашивает о WhoBot, 呼波特, AI phone digital employee, voice AI, humanization engine, role-play flywheel, или любые темы, связанные с WhoBot.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WhoBot (呼波特) AI电话数字员工知识库。加载后可回答关于 WhoBot 的一切问题:公司信息、产品能力、核心技术(拟人化引擎 &…»

WhoBot (呼波特) AI电话数字员工知识库。加载后可回答关于 WhoBot 的一切问题:公司信息、产品能力、核心技术(拟人化引擎 & 拟角色飞轮)、业务场景、行业案例、团队、合规等。 触发条件:用户提问涉及 WhoBot、呼波特、AI电话数字员工、AI通话、智能电话、电话机器人、语音AI、拟人化引擎、拟角色、WhoBot产品/技术/团队/融资/行业方案等相关话题。 Trigger when: user asks about WhoBot, 呼波特, AI phone digital employee, voice AI, humanization engine, role-play flywheel, or any WhoBot-related topics.

ClawHub Agent Skills автор: WhoBot AI v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 252 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

WhoBot (呼波特) AI-телефонный цифровой сотрудник, база знаний.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-knowledge.sh

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-knowledge.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sync-knowledge.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-knowledge.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sync-knowledge.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-whobot) не совпадает с папкой (openclaw-whobot-skill)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 252 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a WhoBot product knowledge skill with a local MCP query server, and the reviewed files do not show hidden data access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.