AC ClawSpa
Набор инструментов для обеспечения работоспособности и обслуживания агента. Очистка памяти, сканирование безопасности, обнаружение внедрения подсказок, настройка согласованности, аудит навыков и диагностика состояния. Используйте, когда: пользователь говорит /spa, /spa-quick, /spa-memory, /spa-security, /spa-health, /spa-align, 'run a spa session', 'agent maintenance', 'clean up my agent', 'memory cleanup', 'health check', 'scan my skills', 'context optimization', 'check alignment', 'instruction contradictions'. Локальное сканирование, опциональный облачный анализ на clawspa.org.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent wellness & maintenance suite. Memory cleanup, security scanning,…»
Agent wellness & maintenance suite. Memory cleanup, security scanning, prompt injection detection, alignment adjustment, skills auditing, and health diagnostics. Use when: user says /spa, /spa-quick, /spa-memory, /spa-security, /spa-health, /spa-align, 'run a spa session', 'agent maintenance', 'clean up my agent', 'memory cleanup', 'health check', 'scan my skills', 'context optimization', 'check alignment', 'instruction contradictions'. Local-first scans, optional cloud analysis on clawspa.org.
Набор инструментов для обеспечения работоспособности и обслуживания агента.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "url" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 800 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.