AC douyin-kol-crawler
Инструмент для сбора контента Douyin. Введите URL или ID Douyin, чтобы получить основную информацию об аккаунте Douyin и список недавних публикаций (до 10000). Используйте, когда пользователь упоминает "собрать контент Douyin", "собрать контент KOL Douyin", "собрать контент блогера Douyin", "список контента Douyin", "просмотреть видео Douyin", "сбор контента Douyin", "собрать контент Douyin". Поддерживает четыре основные функции: (1) Поиск видео/изображений по ключевым словам с возможностью фильтрации и сортировки по количеству лайков, времени публикации, продолжительности, типу контента; (2) Запрос горячих трендов в реальном времени для получения популярных тем и данных о популярности в Douyin; (3) Сбор контента блогеров по ссылке на профиль или sec_uid для получения списка общедоступных публикаций; (4) Анализ комментариев к видео по ссылке на видео или aweme_id для получения содержания комментариев и данных о взаимодействии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音作品爬取工具，输入抖音URL或抖音ID，输出抖音账号基础信息和近期作品内容列表（最多10000条）。当用户提到"爬取抖音作品"、"抓取抖…»
抖音作品爬取工具，输入抖音URL或抖音ID，输出抖音账号基础信息和近期作品内容列表（最多10000条）。当用户提到"爬取抖音作品"、"抓取抖音KOL作品"、"抓取抖音博主作品"、"抖音作品列表"、"查看抖音视频"、"抖音内容采集"、"抓取抖音作品"时使用。支持四大能力：(1) 关键词搜索视频/图文，可按点赞数、发布时间、时长、内容类型筛选排序；(2) 实时热榜查询，获取抖音热搜词条与热度数据；(3) 博主作品抓取，按主页链接或 sec_uid 获取公开作品列表；(4) 视频评论分析，按视频链接或 aweme_id 获取评论内容与互动数据。
Инструмент для сбора контента Douyin.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.