BC douyin-searchs-pro
Инструмент для поиска вирусных работ в Douyin. Ищет популярные вирусные работы в Douyin по ключевым словам, поддерживает фильтрацию по диапазону дат, фильтрацию по длительности видео, результаты отображаются в структурированном виде. Используется, когда пользователь ищет популярный контент в Douyin, ищет вирусные видео в Douyin, запрашивает данные о работах в Douyin. Ключевые слова: вирусные работы Douyin, популярные Douyin, горячие тренды Douyin, поиск работ Douyin, поиск Douyin, вирусные видео, популярные видео. Поддерживает четыре основные функции: (1) поиск видео/графики по ключевым словам с возможностью сортировки по лайкам, дате публикации, длительности видео, типу контента; (2) запрос горячих трендов в реальном времени, получение поисковых запросов Douyin и данных о популярности; (3) сбор работ блогеров по ссылке на профиль или sec_uid; (4) анализ комментариев к видео по ссылке на видео или aweme_id.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音爆款作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品，支持按日期范围筛选，支持按视频时长筛选，结果以结构化展示。当用户查找抖音热门内容、搜索…»
抖音爆款作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品，支持按日期范围筛选，支持按视频时长筛选，结果以结构化展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖音作品数据时使用。触发词：抖音爆款、抖音热门、抖音热榜、抖音作品查询、抖音搜索、爆款视频、热门视频。支持四大能力：(1) 关键词搜索视频/图文，可按点赞数、发布时间、视频时长、内容类型筛选排序；(2) 实时热榜查询，获取抖音热搜词条与热度数据；(3) 博主作品抓取，按主页链接或 sec_uid 获取公开作品列表；(4) 视频评论分析，按视频链接或 aweme_id 获取评论内容与互动数据。
Инструмент для поиска вирусных работ в Douyin.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1136 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.