SKILLEMALL.ai

AC douyin-trend-insights-v1

Используйте, когда пользователю нужно провести анализ трендов в TikTok, наблюдать за трендами, оценивать направление контента, обобщать тенденции или систематизировать идеи для маркетинга. Поддерживает четыре основные функции: (1) поиск видео/текстовых материалов по ключевым словам с возможностью фильтрации и сортировки по количеству лайков, времени публикации, длительности, типу контента; (2) запрос актуальных трендов для получения данных о популярных запросах и их популярности в TikTok; (3) сбор работ блогеров по ссылке на профиль или sec_uid для получения списка общедоступных работ; (4) анализ комментариев к видео по ссылке на видео или aweme_id для получения контента комментариев и данных о взаимодействии. Используйте, когда: пользователю нужно искать видео в TikTok, проверять тренды/популярные запросы в TikTok, собирать списки работ блогеров, анализировать комментарии к видео, выбирать темы для коротких видео/анализировать конкурентов/отслеживать общественное мнение/следить за трендами/искать популярный контент/анализировать данные по работе с TikTok. НЕ используйте, когда: платформа не TikTok (для Xiaohongshu/Bilibili/Weibo → используйте соответствующий навык), требуется вход в систему или доступ к приватным данным, нужна только генерация текста без запроса данных, нет ни ключевых слов, ни распознаваемых ссылок, и цель неясна (сначала уточните). Триггерные слова: поиск в TikTok, тренды TikTok, комментарии TikTok, блогеры TikTok, анализ конкурентов в TikTok, выбор тем для коротких видео, общественное мнение в TikTok, анализ данных TikTok, douyin search, douyin analytics.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要做抖音趋势洞察、抖音趋势分析、热点观察、内容方向判断、趋势线索归纳或营销灵感整理时使用。支持四大能力: (1) 关键词搜索视频/图…»

当用户需要做抖音趋势洞察、抖音趋势分析、热点观察、内容方向判断、趋势线索归纳或营销灵感整理时使用。支持四大能力: (1) 关键词搜索视频/图文,可按点赞数、发布时间、时长、内容类型筛选排序; (2) 实时热榜查询,获取抖音热搜词条与热度数据; (3) 博主作品抓取,按主页链接或 sec_uid 获取公开作品列表; (4) 视频评论分析,按视频链接或 aweme_id 获取评论内容与互动数据。 Use when: 用户需要搜抖音视频、查抖音热榜/热搜、抓取博主作品列表、分析视频评论区、做短视频选题/竞品分析/舆情监控/热点追踪/爆款挖掘/抖音运营数据分析。 Do NOT use when: 平台非抖音(小红书/B站/微博→对应技能)、需登录态或私密数据、仅要文案创作不需数据查询、既无关键词也无可识别链接且目标不明(先追问)。 触发词:抖音搜索、抖音热榜、抖音评论、抖音博主、抖音竞品分析、短视频选题、抖音舆情、抖音数据分析、douyin search、douyin analytics。

ClawHub Agent Skills автор: why20261 v0.1.0 MIT-0 35 файлов · 21 скрипт тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Используйте, когда пользователю нужно провести анализ трендов в TikTok, наблюдать за трендами, оценивать направление контента, обобщать тенденции или…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Douyin data skill is coherent, but it needs review because it sends its API token in URL query strings and automatically saves collected video/comment data locally.
    LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.