BD tiktok-insight
Инструмент анализа конкурентов TikTok. Отслеживает трафик конкурентов в реальном времени, быстро разбирает контент конкурентов, точно анализирует трафик и стратегии конкурентов, эффективно создает библиотеки ключевых слов. Подходит для брендов TikTok, авторов и других для анализа конкурентов, оптимизации трафика и исследования ключевых слов. Предоставляет 3 возможности: ① Поиск по ключевым словам (сортировка по лайкам/релевантности, фильтрация по дате публикации). ② Получение контента блогеров (массовое получение списка общедоступных работ по ссылке на профиль или имени пользователя, поддержка сортировки по новизне/популярности). ③ Сбор комментариев к видео (получение содержания комментариев, данных комментаторов и взаимодействий по ссылке на видео или ID работы, вывод структурированных JSON (включая автора, данные взаимодействий, теги, ссылки)).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok竞品洞察分析工具，实时监测竞品流量效果、快速拆解对标竞对作品、精准拆解透视竞品流量及策略、高效搭建关键词库，适用于TikTok品…»
TikTok竞品洞察分析工具，实时监测竞品流量效果、快速拆解对标竞对作品、精准拆解透视竞品流量及策略、高效搭建关键词库，适用于TikTok品牌方、创作者等进行竞品分析、流量优化和关键词研究。提供3个能力①关键词搜索（可按点赞/相关度排序、发布时间筛选）②博主作品获取，按主页链接或用户名批量获取公开作品列表，支持最新/最热排序 ③视频评论抓取，按视频链接或作品 ID 获取评论内容、评论者与互动数据，输出结构化 JSON（含作者、互动数据、标签、链接）。
Инструмент анализа конкурентов TikTok.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2092 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.