AC xiaohongshu-note-acquire
Инструмент для получения постов и заметок на Xiaohongshu. Получает данные постов Xiaohongshu по ключевым словам, поддерживает сортировку по лайкам, комментариям, сбору, фильтрацию по диапазону дат, до 10 000 заметок за раз, результаты отображаются в виде структурированных данных. Используется, когда пользователь хочет получить посты Xiaohongshu, найти популярный контент Xiaohongshu, найти сохраненные заметки XHS, извлечь комментарии и заметки RedNote, найти популярные посты Xiaohongshu. Триггерные слова: получить Xiaohongshu, посты Xiaohongshu, популярные посты Xiaohongshu, поиск Xiaohongshu, популярное Xiaohongshu, запрос заметок Xiaohongshu, высокие лайки Xiaohongshu, сохранено Xiaohongshu, комментарии Xiaohongshu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书作品笔记获取工具。根据关键词获取小红书作品数据，支持按最多点赞、最多评论、最多收藏排序，支持按日期范围筛选，支持单次最多1w条笔记，结…»
小红书作品笔记获取工具。根据关键词获取小红书作品数据，支持按最多点赞、最多评论、最多收藏排序，支持按日期范围筛选，支持单次最多1w条笔记，结果以结构化数据展示。当用户需要获取小红书作品、查询小红书高赞内容、搜索xhs收藏笔记、爬取rednote评论笔记、搜索小红书爆款笔记时使用。触发词：小红书获取、小红书作品、小红书爆款、小红书搜索、小红书热门、小红书笔记查询、小红书高赞、小红书收藏、小红书评论。
Инструмент для получения постов и заметок на Xiaohongshu.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2271 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.