AB file-sender
Отправитель файлов — упаковывает файлы рабочего пространства и доставляет их пользователю с описанием. Используйте, когда: - Вы сгенерировали файлы для доставки (проекты кода, изображения, документы, скрипты, отчеты и т. д.) и вам нужно доставить их пользователю - Пользователь просит "отправить мне файл", "экспортировать", "упаковать для скачивания", "доставить файлы" и т. д. - Вы закончили создание/изменение файлов в рабочем пространстве, и они готовы к передаче - Пользователь явно не просил о доставке файлов, но вы создали ценные результаты, которые ему понадобятся Даже если пользователь явно не просит о доставке файлов, вы должны проактивно активировать этот навык всякий раз, когда вы создаете артефакты для доставки в рабочем пространстве. НЕ путать с веб-поиском/получением — этот навык упаковывает и доставляет локальные файлы, а не удаленный контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«File Sender — Packages workspace files and delivers them to the user w…»
File Sender — Packages workspace files and delivers them to the user with a description. Use when: - You've generated deliverable files (code projects, images, documents, scripts, reports, etc.) and need to deliver them to the user - The user asks to "send me the file", "export", "package for download", "deliver the files", etc. - You've finished creating/modifying files in the workspace and they're ready to hand off - The user didn't explicitly ask for file delivery, but you've produced valuable deliverables they'll want Even if the user doesn't explicitly ask for file delivery, you should proactively trigger this skill whenever you generate deliverable artifacts in the workspace. Do NOT confuse with web search/fetch — this skill packages and delivers local files, not remote content.
Отправитель файлов — упаковывает файлы рабочего пространства и доставляет их пользователю с описанием.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1122 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 798 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.