AC proxy-web-fetch
Инструмент для получения веб-страниц через прокси — получает и разбирает содержимое веб-страницы в структурированный Markdown или текст через прокси OpenClaw Manager. Используйте, когда: - Необходимо получить и прочитать содержимое веб-страницы по URL - Необходимо преобразовать веб-страницы в формат Markdown или обычного текста - Необходимо извлечь содержимое страницы с изображениями или без них - Необходимо получить метаданные страницы (заголовок, описание, ключевые слова) - Необходимо управлять кешированием, сохранением изображений или параметрами сводки для полученного контента - Пользователь просит «прочитать URL», «получить страницу», «извлечь содержимое веб-страницы», «скрейпить» или «сканировать» URL Этот навык направляет все запросы на получение через прокси Manager Web Fetch Proxy (настраивается через переменную окружения `WEB_FETCH_PROXY_URL`, обязательно), который автоматически управляет ключами API — ручная настройка не требуется. НЕ путать с веб-поиском — этот навык получает содержимое конкретного URL, а не выполняет поиск по ключевым словам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Proxy Web Page Fetch Tool - Fetches and parses web page content into s…»
Proxy Web Page Fetch Tool - Fetches and parses web page content into structured Markdown or text via the OpenClaw Manager proxy. Use when: - Need to fetch and read the content of a web page by URL - Need to convert web pages to Markdown or plain text format - Need to extract page content with or without images - Need to get page metadata (title, description, keywords) - Need to control caching, image retention, or summary options for fetched content - User asks to "read a URL", "fetch a page", "grab the content of a web page", "scrape" or "crawl" a URL This skill routes all fetch requests through the Manager Web Fetch Proxy (configured via `WEB_FETCH_PROXY_URL` env var, required), which handles API key management automatically — no manual configuration needed. Do NOT confuse with web search — this skill fetches a specific URL's content, it does not perform keyword searches.
Инструмент для получения веб-страниц через прокси — получает и разбирает содержимое веб-страницы в структурированный Markdown или текст через прокси OpenClaw…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 948 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 889: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.