AC zhipu-search
Инструмент веб-поиска Zhipu AI — предоставляет гибкие возможности поисковой системы. Используйте, когда: - Необходимо искать веб-информацию для получения последних данных - Нужны конкретные поисковые системы (Sogou, Quark, Zhipu Search) - Необходимо фильтровать результаты поиска по диапазону времени или домену - Необходимо контролировать количество результатов и уровень детализации. Поддерживаемые поисковые системы: search_std (базовая), search_pro (расширенная), search_pro_sogou (Sogou), search_pro_quark (Quark). Поддерживаемые параметры: распознавание поискового намерения, количество результатов, фильтр по времени, фильтр по домену, контроль размера контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zhipu AI Web Search Tool - Provides flexible search engine capabilitie…»
Zhipu AI Web Search Tool - Provides flexible search engine capabilities. Use when: - Need to search web information for latest data - Need specific search engines (Sogou, Quark, Zhipu Search) - Need to filter search results by time range or domain - Need to control result count and detail level Supported search engines: search_std (basic), search_pro (advanced), search_pro_sogou (Sogou), search_pro_quark (Quark) Supported parameters: search intent recognition, result count, time filter, domain filter, content size control
Инструмент веб-поиска Zhipu AI — предоставляет гибкие возможности поисковой системы.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhipu-search) не совпадает с папкой (whyhit2005-zhipu-search)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.