SKILLEMALL.ai

BD local-context-bridge

Использует семантический поиск по ключевым словам для локальных личных и внутренних документов (Word/Excel/PDF/Markdown). Используйте этот инструмент, когда пользователь запрашивает локальные файлы, личные данные или внутренние знания. Он возвращает высокорелевантные фрагменты текста и пути к файлам. Примечание: всегда используйте извлеченные основные сущности в качестве ключевых слов, а не полные предложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用语义关键词搜索本地个人和内部文档(Word/Excel/PDF/Markdown)。当用户询问本地文件、私人数据或内部知识时使用此工具。…»

使用语义关键词搜索本地个人和内部文档(Word/Excel/PDF/Markdown)。当用户询问本地文件、私人数据或内部知识时使用此工具。它会返回高度相关的文本片段和文件路径。注意:始终使用提取的核心实体作为关键词,而不是完整句子。

ClawHub Agent Skills автор: whyischen v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 562 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Использует семантический поиск по ключевым словам для локальных личных и внутренних документов (Word/Excel/PDF/Markdown).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (local-context-bridge) не совпадает с папкой (local-context-bridge-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a legitimate local-document search purpose, but it needs review because it can install a third-party package, index private/internal files, run a local service, and encourages low-friction searches with weak consent and privacy warnings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.